In 5 Schritten zu einer verbesserten Betrugserkennung und -prävention

Vorsorge ist besser als Nachsorge

Wer möchte Modelle zur Betrugserkennung haben, die gerade so das Label “zufriedenstellend” erhalten? Welchen Einfluss hätte es auf das Geschäft, wenn Betrugsrisiken ohne hohe Infrastrukturkosten erheblich reduziert werden könnten? Und welche Möglichkeiten ergäben sich, wenn Echtzeitdaten aus jeder beliebigen Quelle genutzt werden könnten, damit alle Systeme und Teams zur Betrugsbekämpfung effektiver arbeiten können und Betrugsprävention zur Realität wird?
Betrugsmaschen entwickeln sich unaufhaltsam weiter und daher müssen die Gegenmaßnahmen schnell und agil erfolgen. Betrugserkennung ist heute ein wesentlicher Bestandteil moderner Unternehmen, und dennoch können unautorisierte Transaktionen durch das Netz schlüpfen und noch lange nach einer Kompromittierung Kosten verursachen. Unternehmen können die entstehenden Schäden entweder hinnehmen oder die Verluste zurückgewinnen, indem sie in eine intelligente und vorausschauende Plattform investieren. Die Lösung liegt in der Nutzung der hochwertigen Daten, die bereits über die internen Datenplattformen verfügbar sind.