Data Analytics im Manufacturing

Deutschland liegt im internationalen Vergleich nicht gerade an der Spitze in Bezug auf Datenstrategien und eine datenorientierte Unternehmensentwicklung. Doch fast alle Entscheider beschäftigen sich aktuell mit Frage, wie sich der eigene Datenschatz nutzbringend einsetzen lässt. Wie kommt man zur richtigen Datenlösung und welche Möglichkeiten gibt es gerade im Manufacturing?

Das Whitepaper beleuchtet die Hürden und Fallstricke für Data Analytics, die für Produktionsbetriebe und Anlagenbetreiber typisch sind, und greift dabei auf die Erfahrung von Device Insight als Berater & Lösungsanbieter zurück. Was sind Erfolgsstrategien für eine nachhaltige Digitalisierung und Industrial Data Analytics? Welche Technologien helfen wirklich? Das Whitepaper gibt einen fundierten Einblick in moderne Lösungsszenarien und stellt konkrete Use Cases aus der Praxis vor.

Die Kernthemen:

• Datenmanagement für IT-/OT-Datensätze: Erfahren Sie, wie kritische Daten aus verschiedenen Systemen effektiv verwaltet werden können, um eine fragmentierte Sicht auf operative Abläufe zu vermeiden.
• Datengestützte Innovation:  Lernen Sie, wie eine unternehmensweite Daten- und Analyseplattform real-time Einblicke in die gesamte Wertschöpfungskette ermöglicht und die Basis für datengestützte unternehmerische Entscheidungen schafft.
• Herausforderungen und Hürden: Erhalten Sie einen Überblick über die größten Hemmnisse im Bereich Industrial Data Analytics, wie Datenintegration, Datenvolumen und -heterogenität, Data Management und Time-to-Insight für Stakeholder.
• Neueste Technologien: Erfahren Sie, wie Data Lakes auf Azure/AWS und Lakehouse-Architekturen effektive Lösungen bieten, um die skizzierten Problemstellungen zu lösen.
• Praktische Anwendungsfälle: Lassen Sie sich von realen Beispielen inspirieren, wie Data Analytics in der Praxis umgesetzt wird, einschließlich BI-Reports, Energieverbrauch/ CO2-Ausstoß pro Werkstück, Anomaly Detection in der Automobilproduktion und mehr.