Michelin spart durch die Nutzung von Kafka mit Confluent Cloud 35 % ein und setzt unternehmensweit auf ein Eventgetriebenes Informations-System

Apache Kafka für Echtzeit-Daten Pipelines und Integrationen

Michelin ist in den Bereichen Produktion, Dienstleistungen und Verlagswesen stark auf Daten angewiesen. Im Zuge der digitalen Transformation entschied sich das Unternehmen für Apache Kafka®, eine Open-Source-Technologie für verteiltes Daten-Streaming, die für Echtzeit-Daten-Pipelines, Datenintegration und Stream Processing eingesetzt wird.

Open-Source-Kafka schuf die benötigte Grundlage für die Nutzung von Echtzeitdaten für wichtige Anwendungsfälle im Unternehmen. Es bedeutete jedoch auch eine aufwändige Wartung und ein Infrastrukturmanagement durch interne Kafka-Experten. Michelin beschäftigte drei Vollzeitmitarbeiter für die Verwaltung der Kafka-Cluster, aber die Skalierung gestaltete sich schwierig, insbesondere für das System zur Bestandsverwaltung.